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Esta IA rastreó el comportamiento inusual del mercado antes de la caida de precios de hoy

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Por · 3 min de lectura

Hoy temprano, se difundió la noticia de que Goldman Sachs estaba dejando de lado los planes de abrir su mesa de negociación de criptomonedas, un informe que coincide con un mercado que sufrió un brusco descenso. El otro día, los analistas de mercado vieron a alguien tomar una posición corta de 10.000 BTC, mientras que el sentimiento general del mercado ha sido positivo.
Los principales analistas se han preguntado por qué alguien tomaría una posición corta de $ 74,000,000 tan rápido. No tenía sentido a menos que supiera algo que ellos no sabían. Solo unos días después de que comenzó el cortocircuito, surgen algunas noticias bajistas.
Otros especulan que podría haber sido alguien de Goldman Sachs quien tomó una posición corta de 74 millones de dólares, esperó 2 días y luego anunció que se retiraría de Crypto.
Estas especulaciones han sido solo eso, especulación. Pero con la nueva tecnología de Inteligencia Artificial vigilando el mercado de criptomonedas, hay evidencia de que apunta a una manipulación deliberada del mercado, aunque todavía está en debate. 

Que pasó:

Cuando la caída de cifrado se produjo en la mañana durante bastante tiempo, los operadores estaban buscando noticias detrás de ese movimiento inusual del 10% en todos los ámbitos. Bitcoin, Ether, Litecoin y otros tokens disminuyeron en un volumen considerable.
Más tarde en el día, se encontró el catalizador: Goldman decidió detener los desarrollos en su rumoreado escritorio de criptografía. Muchos comentarios en torno a esta noticia se referían a posibles operaciones con información privilegiada y al hecho de que a los compradores institucionales les gustaría ingresar al espacio criptográfico a niveles más bajos, manipulando así los mercados.
Los científicos de datos y analistas de mercado del equipo RoninAI , una plataforma de señales de criptografía basadas en inteligencia artificial, analizaron más de cerca la situación para ver si existían actividades de bandera roja en torno a la caída. Varios indicadores apuntaban a algún comportamiento inusual justo antes de la caída. Uno de ellos es el sentimiento social que esporádicamente aumentó minutos antes de que ocurriera la caída real.
El siguiente cuadro de tres días indica que dicha volatilidad en el sentimiento social se produce a menudo y cada vez que sucede, los algoritmos de inteligencia artificial reaccionan.
 

 
Esta tabla no indica alcista o bajista, sino una afluencia repentina de actividad que no es auténtica. Para acercar, veamos las últimas horas antes del evento. Está muy claro cómo el sentimiento social se disparó por encima de las 3 desviaciones estándar de sus niveles medios. Los datos históricos indican que estos picos no son eventos naturales.
Se producen tres eventos de desviación estándar en aproximadamente el 0.3% de los casos y cada vez que sucede, el equipo de RoninAI estudia el evento para analizar los posibles efectos en el mercado.
 

 
En la caída de la mañana, el rompimiento por encima de las 3 desviaciones estándar tuvo lugar de 10 a 15 minutos justo antes de que crypto declinara generar más preguntas sobre si tal evento era, de hecho, una manipulación del mercado o no. El momento, además de la falta de naturalidad de tal pico, son indicios fuertes.
Los científicos de datos creen firmemente que esto fue o manipulación del mercado o uso de información privilegiada, pero son reacios a dar una respuesta definitiva por razones obvias.
A pesar de todo, la buena noticia para los Bulls es que quien sea que tenga un déficit de 10k BTC tiene que volver a comprar en algún momento y es probable que aumente significativamente el precio. La mala noticia es CUÁNDO comienzan a cerrar las posiciones cortas y volver a comprar. No hay una manera real de predecir cómo este evento afectará el mercado a corto y largo plazo.
 
 


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Escrito por

Felipe Jaramillo

Comunicador especializado en Bitcoin, activos digitales y tecnología, con más de 10 años de experiencia en Web3. Fundador de Criptoinforme y creador de contenidos sobre la evolución de la industria de los activos digitales.

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