ChatGPT ahora puede predecir los discursos de la FED de EE. UU.

La aplicación de inteligencia artificial ChatGPT está ganando terreno en el mundo financiero y, según los primeros resultados, parece justificar la exageración de los últimos meses. Dos nuevos estudios recientes han utilizado ChatGPT para descifrar el discurso de la Reserva Federal (FED) de EE. UU. y predecir los movimientos de las acciones a partir de los titulares, y en ambos casos, ChatGPT superó las pruebas, lo que sugiere un avance importante en el uso de la tecnología para convertir grandes cantidades de texto en señales comerciales.

Estudios demuestran que ChatGPT puede predecir los movimientos de la FED

Anne Lundgaard Hansen y Sophia Kazinnik de la Fed llevaron a cabo el estudio #1 “¿Puede ChatGPT descifrar Fedspeak?”, que demostró que ChatGPT se aproximó más a los humanos para determinar si las declaraciones del banco central eran moderadas o agresivas. ChatGPT incluso explicó sus clasificaciones de las declaraciones de política de la Fed de manera similar al analista del banco central, quien actuó como punto de referencia humano para el estudio.

En el segundo estudio, “¿Puede ChatGPT pronosticar los movimientos del precio de las acciones?”, de la Universidad de Florida, Alejandro López-Lira y Yuehua Tang utilizaron ChatGPT para predecir los movimientos de las acciones a través de la interpretación de titulares de noticias corporativas. Los resultados mostraron que las respuestas de ChatGPT correlacionaron estadísticamente con los movimientos de las acciones, lo que sugiere una correcta interpretación de las implicaciones de las noticias.

Aunque no es sorprendente que las máquinas puedan leer casi tan bien como las personas, los avances de ChatGPT parecen estar preparados para descubrir nuevos mundos de información y hacer que la tecnología sea más accesible para un público más amplio de profesionales financieros.

Para Marinov, jefe de aprendizaje automático de Man AHL, ChatGPT puede acelerar potencialmente todo el proceso. La tecnología de análisis de matices y contexto ha avanzado, generando nuevos datos para la toma de decisiones financieras. Los cuantitativos más sofisticados utilizan NLP para medir la popularidad de una acción en Twitter o incorporar los últimos titulares sobre una empresa. Los avances de ChatGPT parecen hacer que la tecnología sea más accesible para profesionales financieros más amplios.